Mangrove semantic segmentation on aerial images

Artículo académico que explora la aplicación de técnicas de redes neuronales profundas para abordar los desafíos de la visión artificial en el campo de la teledetección. Específicamente, se enfoca en la detección y cuantificación de manglares en la teledetección por imágenes, empleando aprendizaje por transferencia y ajuste fino con tres arquitecturas distintas de redes neuronales profundas: SegNet-VGG16, U-Net y Red Totalmente Convolucional (R-FCN), estas dos últimas basadas en la red ResNet.