The state of end-to-end systems for Mexican Spanish speech recognition
Tema
Aprendizaje automático (Machine learning)
Fecha de publicación
1-mar-2023
Editor
Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN)
Descripción física
Artículo académico que evalúa cuatro reconocedores de voz disponibles comercialmente (uno comercial y tres de código abierto) con el fin de investigar la creación de una versión optimizada para el español de México; además, se optimizan dos sistemas para éste. Se evalúa el habla leída y espontánea, se presenta un análisis de errores y se demuestra que optimizar una variante reduce la tasa de error.