A few filters are enough: Convolutional neural network for P300 detection

Artículo académico que estudia el rendimiento de arquitecturas CNN existentes con diversas complejidades para la detección del P300 en ensayos individuales dentro de un mismo sujeto y entre distintos sujetos, utilizando cuatro conjuntos de datos diferentes. También se propone SepConv1D, una arquitectura CNN muy simple que consiste en una sola capa convolucional unidimensional separable en profundidad, seguida de una neurona de clasificación Sigmoide completamente conectada.