CESAMMO: Categorical Encoding by Statistical Applied Multivariable Modeling / Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

Artículo académico que presenta una técnica de codificación basada en encontrar aquellos números o códigos que preservan la relación entre el atributo categórico y las demás variables del conjunto de datos. Se resuelven seis problemas de clasificación supervisada utilizando la técnica propuesta con cinco algoritmos de ML diferentes. Además, se compara el desempeño de la técnica propuesta con otras diez técnicas de codificación.