Anomaly detection in the probability simplex under different geometries
Tema
Aprendizaje automático (Machine learning)
Fecha de publicación
2023
Editor
Springer Nature Link
Descripción física
Artículo académico que aborda el problema de la detección de anomalías en un símplex de probabilidad, basándose en conceptos de la Geometría de la Información, al centrar los esfuerzos principalmente en las funciones de distancia comúnmente aplicadas en ese contexto. Se informan los resultados de una serie de experimentos y se concluye que, cuando un algoritmo específico de detección de anomalías se basa en funciones de distancia relacionadas con la geometría de la información en lugar de la distancia euclidiana, el rendimiento mejora significativamente.