IimasGIL_NLP@EXIST2023: Unveiling Sexism on Twitter with Fine-tuned Transformers

Artículo académico que presenta iimasGIL_NLP, un enfoque para la clasificación de tuits en la tarea EXIST 2023 de identificación de sexismo en redes sociales. El problema se aborda como una clasificación binaria, mientras que las subtareas de intención del autor y tipo de sexismo se tratan como clasificaciones multiclase y multietiqueta. Se emplearon características lingüísticas, bag-of-words, n-gramas y modelos de transformadores ajustados para inglés y español.