LKE-IIMAS team at Rest-Mex 2023: Sentiment Analysis on Mexican Tourism Reviews using Transformer-Based Domain Adaptation

Artículo académico que trata sobre el análisis de sentimientos en textos turísticos mediante técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN). En particular, describe la participación del equipo LKE-IIMAS en la competencia Rest-Mex 2023, enfocada en identificar la polaridad, el tipo y el país de opiniones turísticas escritas en español. El trabajo propone varias estrategias basadas en modelos de lenguaje RoBERTa adaptados al dominio turístico y perfeccionados para tareas de clasificación. Además, utiliza muestreo estratificado y retrotraducción como técnicas de aumento de datos para mejorar el rendimiento en conjuntos desbalanceados.