Development and evaluation of customized software to automatically align macula and optic disc centered scanning laser ophthalmoscope fundus images
Tema
Aprendizaje automático (Machine learning)
Fecha de publicación
1-abr-2025
Editor
PeerJ Computer Science
Descripción física
Artículo académico que presenta el desarrollo y evaluación de dos herramientas de software diseñadas para alinear automáticamente imágenes de tomografía de coherencia óptica (OCT) del ojo humano, con el fin de determinar el ángulo papila-fóvea, un parámetro importante en el diagnóstico y seguimiento de enfermedades del nervio óptico, como el glaucoma. En oftalmología, este ángulo es fundamental para interpretar correctamente los patrones de espesor retiniano. Para resolver este problema, se presentan dos programas: BloodVesselReg, que utiliza los vasos sanguíneos de la retina para alinear las imágenes; y OCTFundusReg, que adapta un kit de registro de imágenes de propósito general para trabajar con imágenes SLO (oftalmoscopía láser de escaneo).