Exploring Text Representations for Detecting Automatically Generated Text

Artículo académico que presenta el enfoque para la tarea AuTexTification en IberLEF 2023, centrándonose en dos subtareas. La primera implica la clasificación binaria, que distingue entre texto escrito por humanos y texto generado por IA. La segunda es un problema multiclase que involucra seis modelos de generación de texto (A, B, C, D, E y F). Ambas subtareas se realizan en inglés y español. El objetivo es determinar con precisión si un texto dado es de autoría humana o generado por IA, así como detectar el modelo de generación de texto utilizado.