Deep learning–based segmentation of Trypanosoma cruzi nests in histopathological images

Artículo académico que aborda como investigación la segmentación de nidos de amastigotes a partir de microfotografías histológicas en el estudio de la infección por Trypanosoma cruzi (enfermedad de Chagas), implementando una arquitectura de red convolucional U-Net. Para la segmentación de los nidos, se entrena una arquitectura U-Net con imágenes histológicas de un modelo experimental murino en etapa aguda, realizando una validación cruzada de 5 pasos, mientras que las pruebas finales se llevan a cabo con datos no visualizados por la U-Net de tres grupos de imágenes de diferentes modelos experimentales.