Multi-objective optimization of neural network with stochastic directed search

Artículo académico que presenta un nuevo método de optimización para redes neuronales profundas llamado búsqueda dirigida estocástica, diseñado para abordar problemas multiobjetivo de alta dimensión, que los métodos tradicionales no pueden resolver de manera eficiente. El enfoque se basa en un algoritmo predictor-corrector guiado por gradientes que permite ajustar finamente una red neuronal sin necesidad de reentrenarla por completo.