An Interpretable Authorship Attribution Algorithm Based on Distance-Related Characterizations of Tokens
Tema
Aprendizaje automático (Machine learning)
Fecha de publicación
2024
Editor
Springer Nature Link
Descripción física
Artículo académico que presenta un algoritmo de procesamiento de lenguaje natural para la atribución de autoría. Caracteriza cada token según su distancia a apariciones previas y a tokens nuevos, generando incrustaciones interpretables que permiten a los clasificadores identificar correctamente la autoría. Logra resultados comparables o superiores a modelos de aprendizaje profundo con menor complejidad y mayor interpretabilidad.