MMDA: A Multimodal and Multisource Domain Adaptation Method for Cross-Subject Emotion Recognition From EEG and Eye Movement Signals
Tema
Aprendizaje automático (Machine learning)
Fecha de publicación
2025
Editor
IEEE
Descripción física
Artículo académico que propone un método de adaptación multimodal y de múltiples fuentes (MMDA) para el reconocimiento de emociones a partir de EEG y seguimiento ocular. MMDA alinea distribuciones relevantes entre sujetos conocidos y nuevos, evita transferencia negativa y mejora la fusión de modalidades. Los experimentos en cuatro conjuntos de datos públicos muestran un rendimiento superior a métodos previos, incluso al combinar múltiples sesiones de distintos sujetos.