Lightweight speaker verification for online identification of new speakers with short segments

Artículo académico que presenta un modelo basado en BLSTM para la verificación e identificación de hablantes en línea. El enfoque permite trabajar con segmentos de audio cortos y requiere menos memoria que técnicas actuales, manteniendo un rendimiento comparable al estado del arte. Además, se propone un sistema completo de identificación de hablantes mediante un esquema de votación, demostrando su aplicabilidad en entornos con recursos limitados como robots de servicio, asistentes virtuales e internet de las cosas.