An Algorithm to Detect Variations in Writing Styles of Columnists After Major Political Changes
Tema
Aprendizaje automático (Machine learning)
Fecha de publicación
7-oct-2020
Editor
Springer Nature Link
Descripción física
Artículo académico que analiza el estilo de columnistas mexicanos usando un enfoque de bolsa de palabras y algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado. Se estudiaron cientos de escritos antes y después de las elecciones presidenciales de 2018, detectando cambios en la frecuencia de ciertas palabras. Los resultados muestran que el estilo de los columnistas varía según circunstancias externas, evidenciando cómo eventos sociopolíticos pueden influir en la escritura periodística.