Deep Learning Spatial Compounding from Multiple Fetal Head Ultrasound Acquisitions

Artículo académico que presenta un método para fusionar volúmenes de ultrasonido 3D del cerebro fetal mediante cuatro CNN: dos para segmentar el cráneo y generar modelos GMM, una tercera para estimar parámetros de registro y una cuarta para asignar pesos en el promedio cuadrático ponderado. Validado en datos del segundo trimestre, el método logra errores de registro de 1,31 ± 0,2 mm y aumenta la nitidez un 34,9 % respecto a una sola adquisición.