Griffin: A Tool for Symbolic Inference of Synchronous Boolean Molecular Networks
Tema
Predicción y modelos estadísticos
Fecha de publicación
5-mar-2018
Editor
Frontiers
Descripción física
Artículo académico que presenta Griffin, una herramienta para inferir redes genéticas booleanas a partir de datos experimentales y restricciones biológicas. Griffin combina algoritmos consolidados y técnicas simbólicas, y utiliza aprendizaje de cláusulas para aumentar la escalabilidad al manejar conjuntos exactos de atractores. Se ilustra su eficacia con tres estudios de caso en Arabidopsis thaliana, mostrando mejoras significativas respecto a métodos anteriores.