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dc.creatorMuñoz, Stalin
dc.creatorCarrillo, Miguel
dc.creatorAzpeitiz, Eugenio
dc.creatorRosenblueth, David A.
dc.date.accessioned2025-10-25T01:16:33Z
dc.date.available2025-10-25T01:16:33Z
dc.date.issued2018-03-05
dc.identifier.urihttps://repositorio.tic.unam.mx/handle/123456789/4039
dc.descriptionArtículo académico que presenta Griffin, una herramienta para inferir redes genéticas booleanas a partir de datos experimentales y restricciones biológicas. Griffin combina algoritmos consolidados y técnicas simbólicas, y utiliza aprendizaje de cláusulas para aumentar la escalabilidad al manejar conjuntos exactos de atractores. Se ilustra su eficacia con tres estudios de caso en Arabidopsis thaliana, mostrando mejoras significativas respecto a métodos anteriores.
dc.publisherFrontiers
dc.subjectPredicción y modelos estadísticos
dc.subject.classificationCiencias Físico Matemáticas y de la Ingenierías
dc.titleGriffin: A Tool for Symbolic Inference of Synchronous Boolean Molecular Networks
dc.typeArtículo académico
dcterms.provenanceUniversidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas
dc.subject.keywordsBoolean networks
dc.subject.keywordsRedes booleanas
dc.subject.keywordsSymbolic inference
dc.subject.keywordsInferencia simbólica
dc.subject.keywordsMolecular network modeling
dc.subject.keywordsModelado de redes moleculares
dc.subject.keywordsSynchronous update model
dc.subject.keywordsModelo de actualización sincrónica
dc.subject.keywordsAttractor analysis
dc.subject.keywordsAnálisis de atractores
dc.subject.keywordsAI clause-learning technique
dc.subject.keywordsTécnica de aprendizaje por cláusulas de IA
dc.identifier.urlhttps://doi.org/10.3389/fgene.2018.00039
dc.identifier.bibliographiccitationMuñoz, S., Carrillo, M., Azpeitia, E., & Rosenblueth, D. A. (2018). Griffin: A tool for symbolic inference of synchronous Boolean molecular networks. Frontiers in Genetics, 9, Article 39. https://doi.org/10.3389/fgene.2018.00039
dcterms.memberofAnálisis y automatización


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