Editorial: Computational chemogenomics: In silico tools in pharmacological research and drug discovery

Artículo académico que revisa los avances recientes en quimogenómica computacional, destacando el uso de herramientas in silico como inteligencia artificial, cribado virtual y dinámica molecular para el descubrimiento de fármacos. Se enfatiza cómo estos métodos permiten analizar millones de interacciones proteína-ligando, priorizar candidatos y reducir tiempo y costos experimentales. Se incluyen ejemplos aplicados y se resalta su utilidad para investigadores y estudiantes en farmacología computacional.