Systematic Identification of Machine-Learning Models Aimed to Classify Critical Residues for Protein Function from Protein Structure

Artículo académico que presenta un índice para cuantificar la criticidad de la función proteica de un residuo, con base en datos experimentales, y una estrategia dirigida a optimizar tanto los descriptores de la estructura proteica (descriptores fisicoquímicos y de centralidad) como los algoritmos de aprendizaje automático, minimizando el error en la clasificación de residuos críticos.