Heterologous Machine Learning for the Identification of Antimicrobial Activity in Human-Targeted Drugs

Artículo académico que presenta una propuesta basada en aprendizaje automático diseñada para identificar compuestos antimicrobianos activos en el intestino. Un aspecto distintivo de este modelo es el uso de conjuntos de entrenamiento heterólogos, en los que se incluyeron compuestos antimicrobianos tanto peptídicos como no peptídicos, con el fin de aumentar el tamaño del conjunto de datos de entrenamiento. Los resultados muestran que la combinación de compuestos antimicrobianos peptídicos y no peptídicos permitió una mejor clasificación de los compuestos antimicrobianos intestinales.