Electroencephalographic Characterization by Covariance Analysis in Men with Parkinson’s Disease Reveals Sex- and Age-Related Differences.
Tema
Aprendizaje automático (Machine learning)
Fecha de publicación
25-ago-2023
Editor
Applied Sciences
Descripción física
Artículo académico que tiene el objetivo de analizar la influencia del sexo y la edad en el desarrollo de la enfermedad de Parkinson. Para esto, caracteriza la actividad cerebral considerando las cinco ondas cerebrales en un estado de reposo con los ojos cerrados, utilizando el análisis de covarianza con wavelets (CWA, por sus siglas en inglés) de registros electroencefalográficos (EEG).