Past and future of wildfires in Northern Hemisphere’s boreal forests,
Tema
Aprendizaje automático (Machine learning)
Fecha de publicación
2022
Editor
Elsevier
Descripción física
Artículo académico que presenta una nueva metodología, utilizando modelos de aprendizaje automático bayesiano, para identificar variaciones climáticas que generan ciclos tanto de alta como de baja actividad de incendios forestales. Los datos analizados constan de registros de incendios forestales, teleconexiones de clima y cambio climático, así como factores atmosféricos, oceanográficos y ambientales, desde la primera mitad del siglo XX.