Multivariable statistical analysis between geomagnetic field, climate, and orbital periodicities over the last 500 KYR, and their relationships during the last interglacial
Tema
Aprendizaje automático (Machine learning)
Fecha de publicación
15-ene-2022
Editor
Elsevier
Descripción física
Artículo académico que aborda el tema de los bosques boreales del hemisferio norte (EE. UU., Canadá y Rusia) que son los principales sumideros de carbono globales; un aumento en incendios forestales podría alterar este equilibrio, afectando vida silvestre y poblaciones mundiales. Se presenta una metodología innovadora con modelos de aprendizaje automático bayesiano para pronosticar incendios a largo plazo, analizando datos históricos de incendios, cambio climático y teleconexiones desde inicios del siglo XX.