Use of Covariance Analysis in Electroencephalogram Reveals Abnormalities in Parkinson’s Disease.
Tema
Aprendizaje automático (Machine learning)
Fecha de publicación
7-oct-2021
Editor
Applied Sciences
Descripción física
Artículo académico que, por primera vez, utiliza análisis de covarianza, a partir de datos de wavelets en registros electroencefalográficos (EEG), para revelar información contenida en el EEG estándar. Esto no se había considerado previamente debido a las limitaciones de los modelos matemáticos utilizados. La metodología propuesta podría ser aplicada a cualquier condición neurológica, incluyendo las cruciales primeras etapas de las enfermedades neurodegenerativas.