Burnout en profesionales de la salud en contexto de pandemia: una propuesta metodológica para la detección de patrones basada en inteligencia artificial

Artículo académico que propone una metodología basada en inteligencia artificial para detectar patrones de burnout en profesionales de la salud durante la pandemia. Emplea clusterización Kamila y un modelo SVM con kernel gaussiano sobre 724 formularios, alcanzando una precisión de 0.92 para identificar perfiles y apoyar intervenciones o recomendaciones psicológicas personalizadas.