De la inteligencia artificial a la mecánica cuántica: una perspectiva física en el manejo sustentable del agua subterránea

Tesis doctoral que integra minería de datos, optimización y modelos de agentes para apoyar el manejo sustentable del agua subterránea. Desarrolla análisis de bases hidrogeológicas y socioeconómicas, usa algoritmos (p. ej., genéticos), teoría de juegos y enfoques inspirados en mecánica cuántica para explicar cooperación y dinámica de sistemas complejos, orientado a toma de decisiones en gestión de acuíferos.