Clasificación de representaciones internas mediante imagenología funcional cerebral y técnicas de inteligencia artificial

Proyecto PAPIIT que emplea técnicas de inteligencia artificial para clasificar “representaciones internas” a partir de datos de imagenología funcional cerebral (neuroimagen). Integra métodos computacionales para analizar patrones en señales del cerebro y apoyar la identificación o diferenciación de estados. Aporta valor para investigación en neurociencias con IA aplicada a reconocimiento y análisis de imágenes.