Aplicación de inteligencia artificial en los problemas de diagnostico y predicción de mal comportamiento de las obras hidráulicas

Tesis doctoral que propone e implementa un sistema experto para apoyar el diagnóstico y pronóstico de mal comportamiento en obras hidráulicas (presas). Integra ingeniería del conocimiento, adquisición (reglas, redes semánticas, árboles) y una base de datos operativa para inspección y monitoreo. Presenta una validación con casos de presas en México y orienta la toma de decisiones de mantenimiento y seguridad.