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dc.contributor.advisorLópez Herrera, Francisco, asesor
dc.creatorHernández de Oteyza, Ernesto
dc.date.accessioned2026-03-27T17:43:05Z
dc.date.available2026-03-27T17:43:05Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttps://repositorio.tic.unam.mx/handle/123456789/4581
dc.descriptionTesis de maestría en Finanzas Bursátiles que integra el modelo de Markowitz (media-varianza) con una técnica de IA inspirada en biología (Ant Colony Optimization) para clasificar el “sentimiento de mercado” y optimizar el rebalanceo de portafolios. Evalúa desempeño frente a benchmarks (p. ej., S&P 500) y analiza periodos de rebalanceo considerando costos de transacción.
dc.subjectFinanzas
dc.subject.classificationCiencias Sociales
dc.titlePortafolios de inversión e inteligencia artificial: clasificación óptima de tendencias de mercados financieros mediante ?colonias de hormigas?
dc.typeTesis de maestría
dcterms.provenanceUniversidad Nacional Autónoma de México. Repositorio de la Dirección General de Bibliotecas y Servicios Digitales de Información
dc.subject.keywordsPortafolios de inversión
dc.subject.keywordsMarkowitz
dc.subject.keywordsFrontera eficiente
dc.subject.keywordsÍndice de Sharpe
dc.subject.keywordsSentimiento de mercado
dc.subject.keywordsAnt Colony Optimization
dc.subject.keywordsColonias de hormigas
dc.subject.keywordsRebalanceo
dc.subject.keywordsValue at Risk
dc.subject.keywordsDow Jones
dc.subject.keywordsS&P 500
dc.subject.keywordsFinanzas cuantitativas
dc.identifier.urlhttps://ru.dgb.unam.mx/handle/DGB_UNAM/TES01000737815
dc.identifier.bibliographiccitationHernández de Oteyza, Ernesto. (2015). "Portafolios de inversión e inteligencia artificial: clasificación óptima de tendencias de mercados financieros mediante ?colonias de hormigas?". (Tesis de Maestría). Universidad Nacional Autónoma de México, México.
dc.degree.grantorUniversidad Nacional Autónoma de México
dc.degree.departmentPrograma de Posgrado en Ciencias de la Administración
dc.degree.nameMaestría en Finanzas
dc.degree.levelMaestría
dcterms.memberofAplicaciones especializadas


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