Diseño de árboles óptimos de diagnóstico con técnicas de inteligencia artificial

Tesis de maestría en Investigación de Operaciones que propone un algoritmo para diseñar árboles de diagnóstico de costo mínimo, integrando teoría de gráficas e inteligencia artificial. Modela el diagnóstico como búsqueda en un espacio de estados, incorpora heurísticas para evitar búsqueda exhaustiva y aplica el enfoque a problemas como diagnóstico médico, ramificación-acotamiento y agente viajero. Aporta una base metodológica para optimización y toma de decisiones.